Verwirklichung
- Die ZentNode-Adapter wurden direkt an die Maschinen angeschlossen, um Signale wie Taktzeiten, produzierte Teile und Energieverbrauch zu erfassen.
- Die Daten werden lokal auf dem ZentEdge-Server gespeichert und in einer SQL-Datenbank für den Import in KI-Systeme zur Verfügung gestellt.
- Die Lösung ermöglicht eine kontinuierliche Datenerfassung mit minimalen Änderungen an Netzwerk und Infrastruktur.
Zusätzlicher Wert
- ML-Optimierung: Bereitstellung von zuverlässigen, strukturierten Daten für maschinelles Lernen.
- Kosteneinsparungen: Keine zusätzlichen Hardware- oder Software-Lizenzen erforderlich.
- Einfachheit: Direkter Zugriff auf Produktionsdaten ohne IT-Programmieraufwand.
- Sicherheit: Die gesamte Kommunikation ist TLS-verschlüsselt.
Zusätzliche Anwendungsmöglichkeiten
- Predictive Maintenance: Datenbereitstellung für KI-gestützte Vorhersagen des Wartungsbedarfs.
- Qualitätssicherung: Nutzung von Produktionsdaten für KI-Modelle zur Fehlererkennung und Prozessoptimierung.
- Verwaltung des Lagers: Analyse von Durchlaufzeiten und Produktionsdaten zur Optimierung des Materialflusses.
![](files/use-cases/production-data-machine-learning/article-perinet-industrial-iot-use-case-produktionsdaten-maschinelles-lernen-03.png)
![](files/use-cases/production-data-machine-learning/article-perinet-industrial-iot-use-case-produktionsdaten-maschinelles-lernen-02.png)