Perinet Use CaseProduktionsdaten für maschinelles Lernen (Zentinel MDS)
Die Herausforderung
Ein Industrieunternehmen wollte kontinuierlich Produktionsdaten von verschiedenen Maschinen sammeln, um mithilfe von KI-gestützten Algorithmen betriebliche Optimierungen vorzunehmen.
Verwirklichung
Die ZentNode-Adapter wurden direkt an die Maschinen angeschlossen, um Signale wie Taktzeiten, produzierte Teile und Energieverbrauch zu erfassen.
Die Daten werden lokal auf dem ZentEdge-Server gespeichert und in einer SQL-Datenbank für den Import in KI-Systeme zur Verfügung gestellt.
Die Lösung ermöglicht eine kontinuierliche Datenerfassung mit minimalen Änderungen an Netzwerk und Infrastruktur.
Zusätzlicher Wert
ML-Optimierung: Bereitstellung von zuverlässigen, strukturierten Daten für maschinelles Lernen.
Kosteneinsparungen: Keine zusätzlichen Hardware- oder Software-Lizenzen erforderlich.
Einfachheit: Direkter Zugriff auf Produktionsdaten ohne IT-Programmieraufwand.
Sicherheit: Die gesamte Kommunikation ist TLS-verschlüsselt.
Zusätzliche Anwendungsmöglichkeiten
Predictive Maintenance: Datenbereitstellung für KI-gestützte Vorhersagen des Wartungsbedarfs.
Qualitätssicherung: Nutzung von Produktionsdaten für KI-Modelle zur Fehlererkennung und Prozessoptimierung.
Verwaltung des Lagers: Analyse von Durchlaufzeiten und Produktionsdaten zur Optimierung des Materialflusses.
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